Ở bài viết trước, tôi đã nói về việc chúng ta đang chuyển từ thời đại "Hỏi AI" sang "Sai bảo AI". Nhưng làm thế nào để "sai bảo" nó đúng cách mà không cần học Python hay C++?

Tin vui là năm 2026, các nền tảng như Zapier Central, Make, hay Microsoft Copilot Studio đã biến việc lập trình trở nên giống như chơi Lego.

Hôm nay, tôi sẽ cùng bạn xây dựng một "Daily Briefing Agent" (Trợ lý tóm tắt tin tức buổi sáng). Mục tiêu: Mỗi sáng thức dậy, Agent này sẽ tự đi gom tin tức thị trường, kiểm tra lịch trình của bạn, và gửi một bản báo cáo ngắn gọn vào Telegram/Zalo.

Bước 1: Tư duy "Luồng" (Flow Mindset)

Trước khi chạm vào công cụ, hãy quên công nghệ đi. Hãy dùng giấy và bút. Một AI Agent hoạt động dựa trên cấu trúc: Trigger (Kích hoạt) -> Action (Hành động) -> Result (Kết quả).

Với Agent "Báo cáo buổi sáng", luồng đi sẽ như sau:

  1. Trigger: 7:00 AM mỗi ngày.
  2. Action 1: Truy cập 3 trang tin tức công nghệ uy tín (TechCrunch, VNExpress Số hóa...).
  3. Action 2: Dùng AI (như GPT-5 hoặc Claude) để đọc và tóm tắt 5 tin quan trọng nhất.
  4. Action 3: Kiểm tra Google Calendar xem hôm nay có hẹn nào không.
  5. Action 4: Soạn một tin nhắn tổng hợp và gửi vào Telegram của bạn.

Bước 2: Chọn công cụ "Người quản lý" (Orchestrator)

Bạn không cần tự xây dựng AI, bạn chỉ cần một nơi để kết nối chúng. Hiện tại (2026), tôi đề xuất 2 công cụ dễ dùng nhất cho người mới:

  • Zapier Central (hoặc tương đương): Dành cho ai thích giao diện kéo thả trực quan. Bạn có thể nói chuyện với nó để tạo luồng: "Hey Zapier, khi có bài báo mới trên RSS Feed này, hãy tóm tắt nó và gửi cho tôi".
  • GPTs (Custom GPT with Actions): Nếu bạn dùng hệ sinh thái OpenAI. Bạn có thể cấu hình GPT để nó kết nối với API bên ngoài (dù cách này cần kiến thức kỹ thuật hơn một chút so với Zapier).

Trong bài này, chúng ta sẽ tư duy theo hướng Zapier vì nó trực quan nhất.

Bước 3: "Lắp ghép" các khối Lego

Đây là lúc điều kỳ diệu xảy ra. Hãy hình dung bạn đang dạy một đứa trẻ làm việc nhà.

1. Thiết lập "Tai mắt" (Input)

Trong trình tạo Agent, bạn chọn Block đầu tiên: Scheduler.

  • Setting: "Every day at 7:00 AM".
  • Data Source: Kết nối với RSS Feed của các trang báo bạn muốn đọc.

2. Thiết lập "Bộ não" (Processing)

Đây là bước quan trọng nhất phân biệt "Automation thường" và "AI Agent". Bạn chèn một Block AI (ví dụ: ChatGPT module).

  • Prompt cho AI: "Bạn là một trợ lý tin tức sắc sảo. Hãy đọc nội dung từ bước 1. Tóm tắt lại thành 3 gạch đầu dòng ngắn gọn bằng tiếng Việt. Giọng văn vui vẻ, tích cực."

Lưu ý: Bí quyết nằm ở Prompt. Hãy hướng dẫn nó cụ thể về giọng văn (Tone of Voice) mà bạn muốn nghe vào buổi sáng.

3. Thiết lập "Tay chân" (Output)

Block cuối cùng: Messaging App (Telegram/Zalo/Slack).

  • Nội dung gửi: Lấy kết quả từ bước "Bộ não" thả vào đây.

Bước 4: Chạy thử (Sandbox Testing)

Đừng bao giờ tin tưởng Agent ngay lần đầu tiên. Hãy nhấn nút "Test Run".

  • Nó có lấy đúng bài báo mới nhất không? hay lấy bài từ năm ngoái?
  • Bản tóm tắt có bị ngô nghê không?
  • Tin nhắn có đến điện thoại bạn ngay lập tức không?

Quá trình này gọi là "Debugging" (Gỡ lỗi), nhưng với No-code, nó giống như việc bạn nếm thử món ăn trước khi dọn lên bàn. Nếu thấy AI tóm tắt quá dài, hãy quay lại bước 2 và sửa prompt: "Ngắn hơn nữa, dưới 50 từ thôi".

Kết luận: Bạn đã trở thành một "AI Manager"

Chúc mừng! Khi tin nhắn đầu tiên ting-ting trên điện thoại vào sáng mai, bạn không chỉ nhận được tin tức. Bạn vừa nhận được bằng chứng rằng: Công nghệ không còn là rào cản.

Thiết lập AI Agent đầu tiên chỉ là bước khởi đầu. Hãy tưởng tượng một Agent tự động lọc Email rác, một Agent tự động lưu hóa đơn vào Excel, hay một Agent nhắc bạn uống nước và khen bạn khi bạn hoàn thành công việc.

Quyền lực nằm trong tay bạn. Đừng viết code, hãy viết quy trình.