Giới thiệu

Bạn đã bao giờ mơ ước có một trợ lý nghiên cứu thông minh, am hiểu từ cấu trúc protein đến các phản ứng hóa học phức tạp? Việc sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học không còn là điều xa lạ, nhưng để AI thực sự hiểu và thao tác được trên các thư viện chuyên ngành là một thách thức lớn.

Đó chính là lý do Claude Scientific Skills ra đời. Đây là một tập hợp hơn 140 kỹ năng sẵn dùng được thiết kế riêng cho Claude, giúp biến mô hình ngôn ngữ này thành một "AI Scientist" thực thụ trên máy tính của bạn. Dự án hiện đã đạt hơn 8,226 stars và 971 forks trên GitHub, minh chứng cho sức hút cực lớn đối với cộng đồng nghiên cứu.

Tính năng nổi bật

  • Kho tàng tri thức khổng lồ: Truy cập trực tiếp vào hơn 28 cơ sở dữ liệu khoa học uy tín như PubMed, bioRxiv, ChEMBL, UniProt và ClinicalTrials.gov.
  • Tích hợp sâu với Python: Hỗ trợ hơn 55 gói thư viện chuyên dụng như RDKit (hóa tin), Scanpy (tế bào đơn), BioPython và PyTorch Lightning.
  • Đa ngành, đa nghề: Từ tin sinh học (Bioinformatics), hóa tin (Cheminformatics), nghiên cứu lâm sàng đến vật lý và khoa học vật liệu.
  • Tự động hóa quy trình: Khả năng thực hiện các pipeline nghiên cứu đa bước chỉ với một câu lệnh (prompt).
  • Chuẩn bị cho xuất bản: Hỗ trợ tạo các biểu đồ, báo cáo và hình ảnh đạt tiêu chuẩn công bố khoa học.

Cài đặt

Để bắt đầu, bạn cần cài đặt trình quản lý gói uv (để xử lý các phụ thuộc Python) và sử dụng Claude Code (khuyên dùng).

Bước 1: Cài đặt uv

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Bước 2: Cài đặt Plugin vào Claude Code

Mở Claude Code và chạy các lệnh sau:

# Đăng ký marketplace
/plugin marketplace add K-Dense-AI/claude-scientific-skills

# Cài đặt plugin
/plugin install scientific-skills@claude-scientific-skills

Hướng dẫn sử dụng

Sau khi cài đặt, bạn không cần phải cấu hình phức tạp. Claude sẽ tự động nhận diện khi nào cần sử dụng các kỹ năng này dựa trên yêu cầu của bạn.

Ví dụ: Tìm kiếm thuốc điều trị ung thư

Bạn có thể ra lệnh cho Claude như sau:

"Hãy sử dụng các kỹ năng bạn có để tìm các chất ức chế EGFR cho điều trị ung thư phổi từ ChEMBL (IC50 < 50nM). Sau đó phân tích cấu trúc bằng RDKit và tìm kiếm các cơ chế kháng thuốc liên quan trên PubMed."

Claude sẽ tự động:

  1. Gọi API ChEMBL để lấy dữ liệu.
  2. Sử dụng RDKit để xử lý cấu trúc phân tử.
  3. Truy cập PubMed để tóm tắt các bài báo liên quan.

Các use case phổ biến

  • Phân tích RNA-seq: Xử lý dữ liệu tế bào đơn với Scanpy và xác định loại tế bào.
  • Sàng lọc ảo (Virtual Screening): Tìm kiếm các ứng viên thuốc tiềm năng từ hàng triệu hợp chất trên PubChem.
  • Giải mã biến thể lâm sàng: Phân tích file VCF để đánh giá nguy cơ ung thư di truyền.

Kết luận

Ưu điểm

  • Tiết kiệm hàng ngày trời đọc tài liệu API.
  • Code sinh ra chuẩn chỉnh theo best practices ngành khoa học.
  • Hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.

Nhược điểm

  • Cần kiến thức cơ bản về dòng lệnh (CLI) để cài đặt ban đầu.
  • Phụ thuộc vào chất lượng API của các bên thứ ba.

Ai nên dùng? Nếu bạn là nghiên cứu sinh, nhà khoa học dữ liệu sinh học, hoặc kỹ sư hóa tin đang muốn tăng tốc quy trình nghiên cứu của mình, đây là một công cụ không thể bỏ qua. Hãy thử ngay để thấy Claude có thể làm được nhiều hơn là chỉ viết văn bản thông thường!

Bạn có đang sử dụng AI trong nghiên cứu không? Hãy chia sẻ trải nghiệm của mình dưới phần bình luận nhé!

GitHub - K-Dense-AI/claude-scientific-skills: A set of ready to use scientific skills for Claude
A set of ready to use scientific skills for Claude - K-Dense-AI/claude-scientific-skills
GitHubK-Dense-AI