awesome-llm-apps: Kho Tàng Ứng Dụng LLM Thực Tế Cho Developer Năm 2026 🔥

Bạn có từng cảm thấy overwhelmed khi muốn học build AI applications? Có quá nhiều lý thuyết nhưng lại thiếu examples thực tế để tham khảo?

Mình vừa tìm được một kho báu - awesome-llm-apps - một collection với 70+ ứng dụng LLM hoàn chỉnh, từ beginner đến advanced, cover hầu hết mọi use case mà bạn có thể nghĩ tới! 🎯

Được tạo bởi Shubham Saboo (Senior AI Product Manager tại Google Cloud) với sự đóng góp của 64 contributors, đây là nguồn tài nguyên invaluable cho ai đang học xây dựng AI applications.

📌 Tại Sao awesome-llm-apps Đặc Biệt?

Điểm mạnh	Chi tiết
💡 Thực tế	Không phải hello world, mà là apps có thể dùng được ngay
🔥 Đa dạng LLM	OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Qwen, Llama, Deepseek...
🎓 Well-documented	Mỗi project có README chi tiết, dễ follow
🔄 Cập nhật liên tục	Active development với commits mới thường xuyên
🆓 Hoàn toàn miễn phí	Open-source cho cả personal và commercial use

🌱 Starter AI Agents - Bắt Đầu Từ Đây!

Nếu bạn mới làm quen với AI Agents, đây là những project lý tưởng để bắt đầu:

Các project cơ bản:

🎙️ AI Blog to Podcast Agent - Convert blog thành podcast tự động
📊 AI Data Analysis Agent - Phân tích data bằng natural language
🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud) - Lên kế hoạch du lịch thông minh
🔍 OpenAI Research Agent - Tự động research topics
🕸️ Web Scraping AI Agent - Thu thập data từ web
🩻 AI Medical Imaging Agent - Phân tích hình ảnh y tế
😂 AI Meme Generator - Tạo meme tự động với browser automation
🎵 AI Music Generator Agent - Sáng tác nhạc bằng AI
📊 xAI Finance Agent - Phân tích tài chính với Grok
✨ Gemini Multimodal Agent - Demo khả năng multimodal của Gemini

🚀 Advanced AI Agents - Level Up!

Khi đã master basics, đây là những project sẽ thách thức bạn:

Single Agent Apps:

🔍 AI Deep Research Agent - Research sâu như một analyst thực thụ
🤝 AI Consultant Agent - Tư vấn chuyên nghiệp
🏗️ AI System Architect Agent - Thiết kế system architecture
📈 AI Investment Agent - Phân tích đầu tư
🎬 AI Movie Production Agent - Lên ý tưởng phim
🗞️ AI Journalist Agent - Viết tin tức tự động
📑 AI Meeting Agent - Tóm tắt và quản lý meetings
🏋️ AI Health & Fitness Agent - Tư vấn sức khỏe

Multi-Agent Apps:

💰 AI Financial Coach Agent - Huấn luyện tài chính cá nhân
🧠 AI Mental Wellbeing Agent - Hỗ trợ sức khỏe tinh thần
🧬 AI Self-Evolving Agent - Agent tự học và cải tiến
🚀 AI Product Launch Intelligence Agent - Phân tích ra mắt sản phẩm
🎧 AI Social Media News & Podcast Agent - Tổng hợp tin tức và tạo podcast

🤝 Multi-Agent Teams - Sức Mạnh Tập Thể

Đây là phần advanced nhất - nhiều agents làm việc cùng nhau như một team:

Agent Team	Mô tả
💲 Finance Agent Team	Team phân tích tài chính
📊 VC Due Diligence Team	Due diligence cho VC investments
🧲 Competitor Intelligence Team	Phân tích đối thủ cạnh tranh
🎨 Game Design Agent Team	Team thiết kế game
👨‍⚖️ Legal Agent Team	Xử lý pháp lý (Cloud & Local)
💼 Recruitment Agent Team	Tuyển dụng thông minh
🏠 Real Estate Agent Team	Tư vấn bất động sản
👨‍🏫 Teaching Agent Team	Team giảng dạy
💻 Multimodal Coding Agent Team	Coding với multimodal AI
✨ Multimodal Design Agent Team	Thiết kế với AI
🌏 AI Travel Planner Team	Lập kế hoạch du lịch hoàn chỉnh

🎮 Autonomous Game Playing Agents

AI cũng biết chơi game! Đây là những examples thú vị:

🎮 AI 3D Pygame Agent - Chơi game 3D tự động
♜ AI Chess Agent - Đánh cờ vua
🎲 AI Tic-Tac-Toe Agent - Chơi cờ XO

🗣️ Voice AI Agents

Xu hướng hot nhất 2026 - Voice-first AI:

🗣️ AI Audio Tour Agent - Hướng dẫn viên âm thanh
📞 Customer Support Voice Agent - Hỗ trợ khách hàng bằng giọng nói
🔊 Voice RAG Agent (OpenAI SDK) - RAG với voice interface
🎙️ OpenSource Voice Dictation Agent - Gõ văn bản bằng giọng nói (như Wispr Flow)

🔗 MCP AI Agents

Model Context Protocol (MCP) là chuẩn mới cho AI integrations:

♾️ Browser MCP Agent - Điều khiển browser
🐙 GitHub MCP Agent - Tương tác với GitHub
📑 Notion MCP Agent - Quản lý Notion
🌍 AI Travel Planner MCP Agent - Du lịch với MCP

📀 RAG Tutorials - Retrieval Augmented Generation

RAG là kỹ thuật quan trọng nhất để build AI apps có context:

Các loại RAG:

🔥 Agentic RAG with Embedding Gemma - RAG + Agents
🧐 Agentic RAG with Reasoning - RAG kết hợp reasoning
🔍 Autonomous RAG - RAG tự điều chỉnh
🔄 Corrective RAG (CRAG) - RAG có khả năng sửa lỗi
🐋 Deepseek Local RAG Agent - Chạy local với Deepseek
🤔 Gemini Agentic RAG - RAG với Gemini
👀 Hybrid Search RAG - Kết hợp nhiều loại search
🔄 Llama 3.1 Local RAG - Local RAG với Llama
🖼️ Vision RAG - RAG cho hình ảnh
🧩 RAG-as-a-Service - Deploy RAG như service
📠 RAG with Database Routing - RAG với nhiều databases

💾 LLM Apps with Memory

Memory là chìa khóa để AI "nhớ" và cá nhân hóa:

💾 AI ArXiv Agent with Memory - Research agent nhớ context
🛩️ AI Travel Agent with Memory - Du lịch agent với memory
💬 Llama3 Stateful Chat - Chat có trạng thái
📝 LLM App with Personalized Memory - Cá nhân hóa theo user
🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory - ChatGPT clone local
🧠 Multi-LLM with Shared Memory - Nhiều LLM chia sẻ memory

💬 Chat with X - Nói Chuyện Với Mọi Thứ

Một trong những use cases phổ biến nhất:

💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3) - Hỏi về repos
📨 Chat with Gmail - Tương tác với email
📄 Chat with PDF (GPT & Llama3) - Đọc và hỏi PDF
📚 Chat with Research Papers (ArXiv) - Nghiên cứu papers
📝 Chat with Substack - Đọc newsletters
📽️ Chat with YouTube Videos - Hỏi về nội dung video

🎯 LLM Optimization Tools

Tiết kiệm chi phí API là crucial khi scale:

Toonify Token Optimization 🎯

Giảm 30-60% chi phí LLM API bằng TOON format!

Headroom Context Optimization 🧠

Giảm chi phí lên đến 50-90% qua context compression:

Persistent memory support
MCP integration
Intelligent compression cho AI agents

🔧 LLM Fine-tuning Tutorials

Customize model cho use case riêng:

Gemma 3 Fine-tuning - Fine-tune model Gemma 3 của Google
Llama 3.2 Fine-tuning - Fine-tune Llama 3.2 của Meta

🧑‍🏫 AI Agent Framework Crash Courses

Học framework từ zero đến hero:

Google ADK Crash Course

Starter agent setup
Model-agnostic (works với OpenAI, Claude)
Structured outputs với Pydantic
Tools: built-in, function, third-party, MCP
Memory, callbacks, plugins
Multi-agent patterns

OpenAI Agents SDK Crash Course

Starter agent, function calling
Structured outputs
Tools integration
Memory và callbacks
Agent handoffs và Swarm orchestration

🛠️ Quick Start Guide

# 1. Clone repo
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

# 2. Navigate to project
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent

# 3. Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 4. Follow project README

Mỗi project có README.md riêng với hướng dẫn chi tiết!

🌟 Top 5 Projects Nên Thử Ngay

Nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu, đây là recommendations của mình:

🛫 AI Travel Agent - Dễ hiểu, practical, có cả local và cloud version
📄 Chat with PDF - Classic use case, learn RAG basics
🔍 AI Deep Research Agent - Impressive khi demo, learn advanced patterns
📞 Customer Support Voice Agent - Trend 2026, voice-first AI
💻 Multimodal Coding Agent Team - Multi-agent cho developers

🎯 Ai Nên Dùng awesome-llm-apps?

Audience	Lợi ích
🎓 Beginners	Học từ source code thực tế, không chỉ lý thuyết
💼 Developers	Template cho projects mới, tiết kiệm thời gian
🏢 Teams	Reference architecture cho enterprise apps
🔬 Researchers	Examples để test và compare approaches
🎤 Content Creators	Nguồn ý tưởng vô tận cho tutorials

✅ Kết Luận

awesome-llm-apps là một trong những resources quý giá nhất cho ai muốn học build AI applications. Với:

✅ 70+ projects từ basic đến advanced
✅ 9+ categories cover mọi use case
✅ 64 contributors active development
✅ Well-documented dễ follow
✅ Open-source miễn phí hoàn toàn

Đây không chỉ là collection - đây là cả một curriculum để master AI development!

Mình khuyến khích bạn:

⭐ Star repo để support
🗂️ Pick một project phù hợp với level
🔧 Clone và chạy thử
🚀 Customize cho use case riêng
🤝 Contribute lại community

Happy building! 🚀

Tham khảo: